Apple vai usar chips próprios para executar recursos de IA do iOS 18, reforça rumor – EERBONUS
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Apple vai usar chips próprios para executar recursos de IA do iOS 18, reforça rumor

De acordo com a Bloomberg, a Apple vai utilizar servidores na nuvem equipados com seus próprios chips para processar grande parte dos recursos de inteligência artificial (IA) de seus dispositivos. A informação complementa uma publicação anterior do Wall Street Journal, que diz que a empresa estaria desenvolvendo chips para data centers dedicados ao processamento de IA generativa.

A Apple exalta a capacidade de seus chips para a execução de tarefas baseadas em IA, especialmente o recém lançado M4. No entanto, parece que a empresa está convencida de que a maior parte dos recursos de IA vai continuar dependendo do processamento na nuvem, a partir de servidores dedicados.

A Apple pode utilizar o chip M2 Ultra em servidores dedicados ao processamento de IA na nuvem.Fonte:  Getty Images/Reprodução 

Sendo assim, os dispositivos da Apple continuarão a executar somente tarefas de IA mais simples localmente. As tarefas mais complexas, incluindo os novos recursos do iOS 18, serão processadas na nuvem. E isso não é uma exclusividade da Apple, mas algo que ocorre com todos os outros fabricantes de dispositivos com funcionalidade de IA. Esse, inclusive, é o principal motivo pelo qual a Nvidia se tornou líder mundial no setor de IA.

Chips dedicados para IA, mas não agora

Segundo a Bloomberg, a Apple deve começar a destinar seus chips para data centers dedicados ao processamento de IA. Porém, de início, o chip utilizado será o M2 Ultra, que equipa as versões atuais do Mac Pro e do Mac Studio. Em seguida, é de se esperar que a empresa passe a usar o M4 Ultra (quando for lançado), que será mais poderoso e mais energeticamente eficiente.

Isso faz sentido, se considerarmos que a Apple continua se mantendo focada em não depender da tecnologia de hardware de outras empresas desde que abandonou a Intel, em 2020. Além disso, a empresa mantém uma cultura de ecossistema integrado e otimizado.

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